2025년 대한민국 대선을 앞두고 각 대선 후보들이 인공지능(AI) 정책을 핵심 공약으로 제시하고 있다. 4차 산업혁명 시대에 접어든 지금, AI는 단순한 기술 진보를 넘어서 국가 경쟁력을 좌우하는 중대한 요소로 부상하고 있다. 이번 글에서는 주요 대선 후보들의 AI 관련 공약을 중심으로, 정책 방향과 주요 차이점을 정리하고 미래의 AI 정책 흐름을 분석해보려고 한다.
후보별 AI 정책 방향성
2025년 대선 후보들의 AI 정책은 공통적으로 디지털 전환과 산업 혁신을 강조하고 있다. 그러나 세부적인 추진 전략은 각기 다르다. 여당 후보 A는 기존의 디지털 플랫폼 정부 전략을 강화하고, 공공과 민간 데이터를 융합해 AI 고도화를 추구한다. 특히 ‘전 국민 AI 기본소득’을 도입하겠다는 공약은 기술 발전에 따른 노동시장 충격을 완화하려는 의도가 담겨 있다.
야당 후보 B는 AI 산업의 규제를 완화하여 민간 주도의 성장을 유도하겠다는 입장이다. 스타트업과 중소기업의 AI 연구개발에 대한 세액공제를 확대하고, 대학 자율성을 보장하여 AI 인재를 양성하겠다는 계획을 세우고 있다. 또한 AI 윤리 기준 정립과 개인정보 보호를 강화하여 사회적 신뢰를 구축하려는 방향을 제시한다.
중도 후보 C는 ‘디지털 격차 해소’를 중심에 둔 AI 정책을 내세운다. 대기업과 소외된 지역 간 기술 격차를 줄이기 위해 AI 교육 인프라를 확대하고 지방 대학에 AI 연구소를 설립하겠다고 한다. 이는 기술 개발을 넘어서 국민 전체가 AI를 이해하고 활용할 수 있도록 접근성을 높이는 데 중점을 둔 정책이다.
정책별 차이점과 현실 가능성
후보들의 AI 정책은 각자의 정치적 배경과 가치관을 반영하고 있다. 여당 후보는 대규모 예산을 바탕으로 전 국민을 대상으로 한 AI 기반 복지 정책에 무게를 두고 있다. 반면 야당 후보는 정부 개입을 최소화하고 민간의 자율적 혁신을 강조한다. 이처럼 정책 추진 방식의 차이는 현실적인 집행 가능성에도 영향을 준다.
예를 들어, AI 기본소득 정책은 사회적 합의가 필요하므로 단기간 내 실현되기 어렵다는 분석이 많다. 반면, 세제 혜택이나 연구개발 지원 확대는 보다 빠르게 추진할 수 있는 정책으로 평가받는다. 중도 후보의 디지털 교육 정책 역시 지방 예산과 지자체 협력이 필요하므로 일정 시간이 걸릴 수 있다.
AI 윤리와 데이터 보호 측면에서 모든 후보는 공통적으로 그 중요성을 인식하고 있다. 그러나 제도적 준비 수준은 후보마다 차이가 있다. AI 기술이 고도화될수록 개인정보 오남용, 알고리즘 편향 등의 문제가 발생할 수 있으므로 이를 방지할 제도적 기반을 얼마나 빠르게 마련하느냐가 중요한 관건이 된다.
미래를 위한 AI 정책 방향
대한민국이 AI 강국으로 도약하려면 단순한 기술 개발을 넘어서 AI 친화적 시스템을 국가 전반에 정착시켜야 한다. 이를 위해 다음과 같은 방향이 제시된다.
첫째, AI 인재 양성을 위한 교육 체계 개편이 필요하다. 각 후보는 공통적으로 초·중등 AI 교육 강화와 대학 내 AI 전공 트랙 확대를 언급하고 있다. 이는 미래 세대의 역량을 기르는 중요한 기반이 된다.
둘째, 공공과 민간이 협력할 수 있는 AI 거버넌스 체계를 구축해야 한다. 일관된 정책 추진과 성과를 위해 초당적 협의 기구와 장기 로드맵 수립이 필수적이다.
셋째, AI 윤리 기준 마련을 통해 사회적 신뢰를 형성해야 한다. AI가 판단하고 결정하는 시대인 만큼 알고리즘의 투명성과 설명 가능성을 보장할 제도 마련이 필요하다.
마지막으로, 의료, 교육, 행정 등 국민의 실생활에 직접 영향을 미치는 분야에 AI를 적극 도입해 기술 혜택을 모든 국민이 체감할 수 있도록 해야 한다.
2025년 대선은 AI 기술을 둘러싼 국가 미래 비전의 경쟁이 될 것이다. 후보별 AI 정책은 각자의 국가 운영 철학을 엿볼 수 있는 지표이다. 유권자는 단순한 공약 비교를 넘어서 실현 가능성과 국민 생활에 미칠 영향을 고려하여 신중히 판단해야 한다. 지금이 바로 대한민국 AI 정책의 방향을 결정할 중요한 시점이다.